-
1 метод переменных состояния
Mechanics: state-variable approachУниверсальный русско-английский словарь > метод переменных состояния
-
2 метод переменных состояния
Русско-английский словарь по машиностроению > метод переменных состояния
-
3 метод переменных состояния
Русско-английский новый политехнический словарь > метод переменных состояния
-
4 метод
1) expedient
2) manner
3) method
4) <electr.> mode
5) procedure
6) technique
– аксиоматический метод
– анаглифический метод
– вариационный метод
– весовой метод
– визуальный метод
– время-импульсный метод
– градиентный метод
– графический метод
– графоаналитический метод
– групповой метод
– дедуктивный метод
– иммерсионный метод
– импульсный метод
– интерференционный метод
– качественный метод
– кессонный метод
– количественный метод
– колориметрический метод
– комплексометрический метод
– кондуктометрический метод
– корреляционный метод
– косвенный метод
– лабораторный метод
– метод бестигельный
– метод Бормана
– метод Бриджмена
– метод взбалтывания
– метод возбуждения
– метод восходящий
– метод вращения
– метод врезания
– метод выбега
– метод годографа
– метод графов
– метод Грисса-Иловая
– метод дальномерно-базисный
– метод Дешана
– метод Дюма
– метод изинговский
– метод изображений
– метод импульсов
– метод инверсии
– метод испытаний
– метод истечения
– метод итерации
– метод Клегга
– метод консервирования
– метод конуса
– метод красок
– метод Марковица
– метод множителей
– метод накачки
– метод накопления
– метод наложения
– метод напыления
– метод обработки
– метод окаймления
– метод ОПВ
– метод осаждения
– метод осреднения
– метод отопления
– метод отражения
– метод перевала
– метод перемежающийся
– метод перпендикуляров
– метод площадей
– метод подбора
– метод подобия
– метод положения
– метод посева
– метод постулатов
– метод прерываний
– метод пристрелки
– метод проб
– метод прогонки
– метод продолжения
– метод равносигнальный
– метод радиоавтографии
– метод разбавления
– метод разделения
– метод разливки
– метод размерностей
– метод решета
– метод Рунге-Кутта
– метод свилей
– метод секущих
– метод сетки
– метод сеток
– метод сечений
– метод сил
– метод совмещения
– метод совпадений
– метод сплавления
– метод Степанова
– метод стрельбы
– метод триангуляции
– метод трилатерации
– метод узлов
– метод Уизема
– метод уравновешивания
– метод установления
– метод частиц
– метод Шора
– метод электрофореза
– метод эстафеты
– ненулевой метод
– неразрушающий метод
– нерекурсивный метод
– неточный метод
– нефелометрический метод
– нулевой метод
– обратно-ступенчатый метод
– объективный метод
– объемный метод
– операторный метод
– пикнометрический метод
– порошковый метод
– приближенный метод
– прямой метод
– радиационный метод
– радиометрический метод
– разностный метод
– разрушающий метод
– рентгеноструктурный метод
– ресонансный метод
– рупорно-линзовый метод
– симболический метод
– спектроскопический метод
– статистический метод
– стробоскопический метод
– струйный метод
– ступенчатый метод
– субъективный метод
– табличный метод
– теневой метод
– топологический метод
– точный метод
– финитный метод
– флотационный метод
– цепной метод
– численный метод
– шуповой метод
– эмпирический метод
– энергетический метод
– эргатический метод
– эскалаторный метод
абсолютный метод измерения — absolute method of measurement
дальномерный метод навигации — rho-rho navigation
дифференцированный метод контроля — differential control method
кислотный метод испытаний — acid test
косвенный метод измерения — indirect method of measurement
метод амплитудного анализа — kick-sorting method
метод анализа узловой — <tech.> nodal analysis
метод аналитической вставки — cantilevel extension
метод аппроксимации отображаемых поверхностей сплайнами — spline surface technique
метод быстрейшего спуска — steepest descent method
метод вариации постоянных — method of variation of parameters
метод ветвей и границ — branch and bound method, branch-and-bound, <math.> branch-and-bound method
метод ветвления и ограничения — branch and bound method
метод взаимных градиентов — <math.> conjugate-gradient method
метод воздушной проекции — aero-projection method
метод возможных направлений — <math.> method of feasible directions
метод времени пролета — time-of-flight method
метод встречного включения — <tech.> opposition method
метод встречного фрезерования — conventional milling method
метод гармонического баланса — describing function method
метод двух узлов — nodal-pair method
метод дирекционных углов — method of gisements
метод запаса прочности — load factor method
метод зеркальных изображений — method of electrical images
метод зонной плавки — floating-zone method
метод избыточных концентраций — isolation method
метод измерения по точкам — point-by-point method
метод изотопных индикаторов — tracer method
метод искаженных волн непрерывного спектра — <phys.> continuous-distorted-wave approximation
метод испытательной строки — test-line method
метод итераций Гаусса-Зайделя — <math.> Gauss-Seidel iteration
метод качающегося кристалла — rotating-crystal method
метод качающейся частоты — <electr.> wobbulator method
метод кольца и шара — ball-and-ring method
метод комбинирования для получения оптимальных вариантов — mix-and-match technique
метод конечных разностей — finite difference method
метод конечных элементов — <math.> finite element method
метод контроля качества — quality control method
метод контурного анализа — <tech.> loop analysis
метод контурных токов — mesh-current method
метод корневого годографа — root-locus method
метод крупных частиц — <math.> particle-in-cell method
метод лаковых покрытий — brittel-varnish method
метод линейной интерполяции — method of proportional parts
метод ложного положения — <math.> method of false position
метод лучевого зондирования — ray-trace method
метод магнитного порошка — magnetic particle method
метод малого параметра — pertubation theory
метод малых возмущений — perturbation method
метод механической обработки — machining method
метод моментных площадей — area moment method
метод нагретой нити — <phys.> hot-wire technique
метод наибольшего ската — saddle-point method
метод наименьших квадратов — method of least squares
метод наискорейшего спуска — <math.> method of steepest descent
метод наихудшего случая — <math.> worst-case method
метод наружных зарядов — adobe blasting method
метод неподвижных точек — method of fixed points
метод нивелирования по частям — method of fraction levelling
метод нулевого отклонения — <tech.> zero deflection method
метод нулевых биений — zero-beat method
метод нулевых точек — neutral-points method
метод нулей Барле — <phys.> Barrelet method of zeroes
метод обеспечения надежности — reliability method
метод обогащения данных — data enrichment method
метод обратной задачи — <math.> inverse-scattering method
метод одного отсчета — total value method
метод ортогонализованных плоских волн — <opt.> orthogonalized-plane-wave method
метод особых возмущений — singular perturbation method
метод отбора проб — sampling method
метод относительных приростов — <engin.> method of incremental rates
метод отраженных волн — < radio> reflected wave method
метод отраженных импульсов — pulse-echo method
метод падающего тела — falling body method
метод параллельного действия — parallel mode
метод парамагнитного резонанса — paramagnetic-resonance method
метод первого приближения — first approximation method
метод передачи совместных значений — <comput.> composite value method
метод переменной плотности — <phot.> movietone
метод переменных направлений — <math.> ADI method, alternating direction method
метод перераспределения моментов — moment distribution method
метод пересекающихся дучей — crossed beam method
метод переходного состояния — transition state method
метод перспективных сеток — grid method
метод плавающей зоны — <metal.> floating zone melting
метод планирования балансовый — <econ.> balance-chart method of planning
метод подвижного или передвигающего наблюдателя — moving-observer technique
метод покоординатного спуска — <math.> alternating-variable descent method
метод полной деформации — total-strain method
метод половинных отклонений — half-deflection method
метод полярных координат — polar method
метод попутного фрезерования — climb milling method
метод последовательного счета — incremental method
метод последовательных исключений — successive exclusion method
метод последовательных поправок — successive correction
метод последовательных элиминаций — method of exhaustion
метод послесплавной диффузии — post-alloy-diffusion technique
метод предпоследнего остатка — <math.> method of penultimate remainder
метод приближения объемного заряда с резкой границей — abrupt space-charge edge
метод пробных выборок — <math.> model sampling
метод прогноза и коррекции — <math.> predictor-corrector method
метод программирующих программ — programming program method
метод пространств входных массивов — <comput.> input space approach
метод равносигнальной зоны — lobing
метод равных высот — equal-altitude method
метод равных деформаций — equal-strain method
метод равных отклонений — <tech.> equal deflection method, equal-deflection method
метод разделения переменных — method of separation of variable
метод разрушающей нагрузки — load-factor method
метод растрового сканирования — raster-scan method
метод сдвинутого сигнала — offset-signal method
метод селекции мод — mode selecting technique
метод серого клина — gray-wedge method
метод сжатия импульсов — pulse compression technique
метод симметричных составляющих — method of symmetrical components
метод синхронизации мод — mode-locking technique
метод синхронизации фаз — phase-locking technique
метод синхронного накопления — synchronous storage method
метод сканирования полосой — single-line-scan television meth
метод сканирования пятном — spot-scan photomultiplier method
метод сквозного счета — <phys.> shock-capturing method
метод скользящего окна — <math.> data windowing
метод скользящих средних — <math.> moving average method, moving-average method
метод скорейшего спуска — <math.> method of steepest descent
метод совместных значений — <comput.> composite value method
метод сопряженных градиентов — <math.> method of complex gradients
метод сопряженных уравнений — <math.> adjoint method
метод сосредоточенных параметров — lumped-parameter method
метод составного стержня Гопкинсона — Hopkinson split-bar method
метод спадания заряда — fall-of-charge method
метод спирального сканирования — spiral-scan method
метод сравнений по модулю 9 — <math.> casting out nines
метод средних квадратов — midsquare method
метод сухого озоления — dry combustion method
метод сухого порошка — dry method
метод точечного вплавления — dot alloying method
метод трех баз — three-base method
метод угловой деформации — slope-deflection method
метод угловой модуляции — angular modulation method
метод удаляемого маски — rejection mask method
метод удаляемого трафарета — rejeciton mask method
метод узлового анализа — <tech.> nodal analysis
метод узловых потенциалов — node-voltage method
метод унифицированных модулей — building-block method
метод уравнивания по направлениям — method of directions
метод уравнивания по углам — method of angles
метод фазовой плоскости — phase plane method
метод фазовых функций — <phys.> variable-phase method
метод чередущихся направлений — <math.> ADI method, alternating direction method
метод эффективного пространства — effective medium approach
непосредственный метод отыскания производной — delta method
основанный на переходе к сравнениям метод проверки — casting out
относительный метод измерения — relative method of measurement
панельный метод испытаний — panel-spalling test
параллельно-последовательный метод выполнения операций — parallel-serial mode
прессование металла обратным метод — inverse extrusion
прямой метод измерения — direct method of measurement
угломерный метод навигации — theta-theta navigation
-
5 метод
м. method; procedure; technique -
6 state-variable approach
Англо-русский словарь по машиностроению > state-variable approach
-
7 state-variable approach
Англо-русский словарь по робототехнике > state-variable approach
-
8 state-variable approach
engineering approach — инженерный подход; инеженерный метод
English-Russian big polytechnic dictionary > state-variable approach
-
9 brute-force approach
1. метод решения "в лоб"engineering approach — инженерный подход; инеженерный метод
2. грубый метод -
10 state-variable approach
Механика: метод переменных состоянияУниверсальный англо-русский словарь > state-variable approach
-
11 method
1) метод
2) способ
3) процедура
– ADI method
– adjoint method
– aero-projection method
– anaglyphic method
– approximate method
– area method
– averaging method
– axiomatic method
– backing-space method
– balancing method
– ball-and-ring method
– block-diagram method
– bordering method
– Borrmann method
– bottle method
– branch-and-bound method
– brittel-varnish method
– building-block method
– caisson method
– chain method
– chopped-beam method
– Clegg method
– coincidence method
– colorimetric method
– complexometric method
– conductance-measuring method
– cone method
– conjugate-gradient method
– constant-fraction method
– correlation method
– curing method
– cut-and-try method
– deductive method
– deflection method
– delta method
– Deschamps method
– diagram method
– difference method
– dilution method
– dimensional method
– direct method
– dot alloying method
– dry combustion method
– dry method
– Dumas method
– dye-penetrant method
– efflux method
– elastic method
– electrophoretic method
– empirical method
– energy method
– equal-altitude method
– equal-deflection method
– equal-strain method
– escalator method
– estimate by the method
– evaporation method
– exact method
– fall-of-charge method
– finitary method
– floatation method
– floating-zone method
– fusion method
– gradient method
– graph method
– graphical method
– gravimetric method
– gray-wedge method
– grid method
– Griess-Ilovai method
– half-deflection method
– horn-and-lens method
– immersion method
– incremental method
– indirect method
– inexact method
– interfermetric method
– inverse-scattering method
– inversion method
– isolation method
– iteration method
– kick-sorting method
– laboratory method
– load-factor method
– lobe-switching method
– lost wax method
– lumped-parameter method
– machining method
– manufacturing method
– Markowitz method
– mesh-current method
– method of angles
– method of bearings
– method of directions
– method of exhaustion
– method of gisements
– method of image
– method of images
– method of joints
– method of revolution
– method of sections
– method of superposition
– midsquare method
– mirror-image method
– momentum-transfer method
– moving-average method
– nephelometric method
– net method
– net-point method
– neutral-points method
– nodal-pair method
– node-voltage method
– non-destructive method
– non-recursive method
– null method
– numerical method
– objective method
– offset method
– offset-signal method
– operational method
– opposition method
– orthogonalized-plane-wave method
– paramagnetic-resonance method
– particle method
– particle-in-cell method
– perturbation method
– plunge-cut method
– point-by-point method
– polar method
– postulational method
– powder method
– predictor-corrector method
– processing method
– pseudoviscosity method
– pulse method
– pulse-counting method
– pulse-echo method
– pumping method
– qualitative method
– quantitative method
– radiation method
– radiometric method
– raster-scan method
– ray-trace method
– refletion method
– relaxation method
– reliability method
– resonance method
– retardation method
– root-locus method
– rotating-crystal method
– Runge-Kutta method
– saddle-point method
– sampling method
– secant method
– sedimentaion method
– semigraphical method
– separation method
– shadow method
– shake method
– shock-capturing method
– shooting method
– short-cut method
– sieve method
– similitude method
– slope-deflection method
– spectroscopic method
– spiral-scan method
– step-back method
– step-by-step method
– stroboscopic method
– stylus method
– subjective method
– substitution method
– sweep method
– test-line method
– three-base method
– time-of-flight method
– topological method
– total-strain method
– tracer method
– trial-and-error method
– triangulation method
– trilateration method
– Tukey-Cooley method
– Tukey-Sand method
– variable-phase method
– variational method
– visual method
– volumetric method
– Whitham's method
– wobbulator method
– work method
– worst-case method
– zero-beat method
alternating direction method — <math.> метод перемежающийся, метод переменных направлений, метод чередущихся направлений
alternating-variable descent method — <math.> метод покоординатного спуска
balance-chart method of planning — <econ.> метод планирования балансовый
Barrelet method of zeroes — <phys.> метод нулей Барле
baseband recording method — способ раздельной записи видеоинформации с временным уплотнением
branch and bound method — метод ветвей и границ, метод ветвления и ограничения
composite value method — <comput.> метод передачи совместных значений, метод совместных значений
differential control method — дифференцированный метод контроля
divide by differential method — делить дифференциальным методом
equal deflection method — <tech.> метод равных отклонений
false position method — <math.> метод пристрелки
Feynman diagram method — <phys.> техника диаграммная
finite element method — <math.> метод конечных элементов
Hopkinson split-bar method — метод составного стержня Гопкинсона
method of complex gradients — <math.> метод сопряженных градиентов
method of false position — <math.> метод ложного положения
method of feasible directions — <math.> метод возможных направлений
method of fraction levelling — метод нивелирования по частям
method of incremental rates — <engin.> метод относительных приростов
method of penultimate remainder — <math.> метод предпоследнего остатка
method of separation of variable — метод разделения переменных
method of steepest descent — <math.> метод наискорейшего спуска, метод скорейшего спуска
method of symmetrical components — метод симметричных составляющих
method of variation of parameters — метод вариации постоянных
moment distribution method — метод перераспределения моментов
moving average method — <math.> метод скользящих средних
reflected wave method — < radio> метод отраженных волн
regula falsa method — <math.> метод пристрелки
relative method of measurement — относительный метод измерения
spot-scan photomultiplier method — метод сканирования пятном
successive exclusion method — метод последовательных исключений
zero deflection method — <tech.> метод нулевого отклонения
-
12 оптимум
- optimum, optimality
оптимум
оптимальность
С точки зрения математики, оптимум функции есть такое ее экстремальное значение (см. Экстремум функции), которое больше других значений той же функции — тогда это глобальный или, лучше, абсолютный максимум, или меньше других значений — тогда это глобальный (абсолютный) минимум. Если трактовать наибольшее или наименьшее значение каких-то экономических характеристик как наилучшее (в том или ином смысле), то мы придем к фундаментальным понятиям экономико-математических методов — понятиям оптимума и оптимальности. Термин «оптимум» употребляется по меньшей мере в трех значениях: 1) наилучший вариант из возможных состояний системы — его ищут, «решая задачи на О.»; 2) наилучшее направление изменений (поведения) системы («выйти на О.»); 3) цель развития, когда говорят о «достижении О.». Термин «оптимальность», «оптимальный» означает характеристику качества принимаемых решений (оптимальное решение задачи, оптимальный план, оптимальное управление), характеристику состояния системы или ее поведения (оптимальная траектория, оптимальное распределение ресурсов, оптимальное функционирование системы) и т.п. Это не абсолютные понятия: нельзя говорить об оптимальности вообще, вне условий и без точно определенных критериев оптимальности. Решение, наилучшее в одних условиях и с точки зрения одного критерия, может оказаться далеко не лучшим в других условиях и по другому критерию. К тому же следует оговориться, что в реальной экономике, поскольку она носит вероятностный характер, оптимальное решение на самом деле не обязательно наилучшее. Приходится учитывать также фактор устойчивости решения. Может оказаться так, что оптимальный расчетный план неустойчив: любые, даже незначительные отклонения от него могут привести к резко отрицательным последствиям. И целесообразно будет принять не оптимальный, но зато устойчивый план, отклонения от которого окажутся не столь опасными. (Нетрудно увидеть, что здесь происходит некоторая замена критериев: вместо критерия максимума рассматриваемого показателя вводится критерий надежности плана). · В общей задаче математического программирования вектор инструментальных переменных является точкой глобального О. (решением задачи), если он принадлежит допустимому множеству и целевая функция принимает на этом множестве значение не меньшее (при задаче на максимум) или не большее (при задаче на минимум), чем в любой другой допустимой точке (см. Экстремум функции). Соответственно точкой локального О. является вектор инструментальных переменных, принадлежащий допустимому множеству, на котором значение функции больше (меньше) или равно значениям функции в некоторой малой окрестности этого вектора. Очевидно, что глобальный О. является и локальным, обратное же утверждение было бы неверным. Для функции одной переменной это можно показать на рис. 0.9, где F (x) = y — целевая функция, x — инструментальная переменная. Проверка оптимальности, вытекающая из сказанного: если небольшое передвижение от проверяемой точки сокращает (для задачи максимизации) целевую функцию (функционал), то это — О. Такое правило, однако, относится лишь к выпуклой области допустимых решений. Если она невыпуклая, то данная точка может оказаться лишь локальным О. (см. Градиентные методы). Выделяется два типа оптимальных точек: внутренний и граничный О. (на рис. 0.9 точка x3 — локальный граничный О., точки x1, x2 — внутренние локальные, а x* — внутренний глобальный О.). В первом случае возможно нахождение О. путем дифференцирования функции и приравнивания нулю производной (или частных производных для функции многих переменных). Во втором случае этот метод неприменим (он не применим также в случае, если функция негладкая (см. Гладкая функция). Если оптимальная точка — единственная, то имеем сильный О., в противоположном случае — слабый О. Соответствующие термины применяются как к глобальному (абсолютному), так и к локальному О. См. Глобальный критерий, Народнохозяйственный критерий оптимальности, Оптимальное функционирование экономической системы, Оптимальность по Парето, Принцип оптимальности, Социально-экономический критерий оптимальности. Рис. О.9 Глобальный и локальные оптимумы
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
Синонимы
EN
- optimum, optimality
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > оптимум
-
13 optimum, optimality
оптимум
оптимальность
С точки зрения математики, оптимум функции есть такое ее экстремальное значение (см. Экстремум функции), которое больше других значений той же функции — тогда это глобальный или, лучше, абсолютный максимум, или меньше других значений — тогда это глобальный (абсолютный) минимум. Если трактовать наибольшее или наименьшее значение каких-то экономических характеристик как наилучшее (в том или ином смысле), то мы придем к фундаментальным понятиям экономико-математических методов — понятиям оптимума и оптимальности. Термин «оптимум» употребляется по меньшей мере в трех значениях: 1) наилучший вариант из возможных состояний системы — его ищут, «решая задачи на О.»; 2) наилучшее направление изменений (поведения) системы («выйти на О.»); 3) цель развития, когда говорят о «достижении О.». Термин «оптимальность», «оптимальный» означает характеристику качества принимаемых решений (оптимальное решение задачи, оптимальный план, оптимальное управление), характеристику состояния системы или ее поведения (оптимальная траектория, оптимальное распределение ресурсов, оптимальное функционирование системы) и т.п. Это не абсолютные понятия: нельзя говорить об оптимальности вообще, вне условий и без точно определенных критериев оптимальности. Решение, наилучшее в одних условиях и с точки зрения одного критерия, может оказаться далеко не лучшим в других условиях и по другому критерию. К тому же следует оговориться, что в реальной экономике, поскольку она носит вероятностный характер, оптимальное решение на самом деле не обязательно наилучшее. Приходится учитывать также фактор устойчивости решения. Может оказаться так, что оптимальный расчетный план неустойчив: любые, даже незначительные отклонения от него могут привести к резко отрицательным последствиям. И целесообразно будет принять не оптимальный, но зато устойчивый план, отклонения от которого окажутся не столь опасными. (Нетрудно увидеть, что здесь происходит некоторая замена критериев: вместо критерия максимума рассматриваемого показателя вводится критерий надежности плана). · В общей задаче математического программирования вектор инструментальных переменных является точкой глобального О. (решением задачи), если он принадлежит допустимому множеству и целевая функция принимает на этом множестве значение не меньшее (при задаче на максимум) или не большее (при задаче на минимум), чем в любой другой допустимой точке (см. Экстремум функции). Соответственно точкой локального О. является вектор инструментальных переменных, принадлежащий допустимому множеству, на котором значение функции больше (меньше) или равно значениям функции в некоторой малой окрестности этого вектора. Очевидно, что глобальный О. является и локальным, обратное же утверждение было бы неверным. Для функции одной переменной это можно показать на рис. 0.9, где F (x) = y — целевая функция, x — инструментальная переменная. Проверка оптимальности, вытекающая из сказанного: если небольшое передвижение от проверяемой точки сокращает (для задачи максимизации) целевую функцию (функционал), то это — О. Такое правило, однако, относится лишь к выпуклой области допустимых решений. Если она невыпуклая, то данная точка может оказаться лишь локальным О. (см. Градиентные методы). Выделяется два типа оптимальных точек: внутренний и граничный О. (на рис. 0.9 точка x3 — локальный граничный О., точки x1, x2 — внутренние локальные, а x* — внутренний глобальный О.). В первом случае возможно нахождение О. путем дифференцирования функции и приравнивания нулю производной (или частных производных для функции многих переменных). Во втором случае этот метод неприменим (он не применим также в случае, если функция негладкая (см. Гладкая функция). Если оптимальная точка — единственная, то имеем сильный О., в противоположном случае — слабый О. Соответствующие термины применяются как к глобальному (абсолютному), так и к локальному О. См. Глобальный критерий, Народнохозяйственный критерий оптимальности, Оптимальное функционирование экономической системы, Оптимальность по Парето, Принцип оптимальности, Социально-экономический критерий оптимальности. Рис. О.9 Глобальный и локальные оптимумы
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
Синонимы
EN
- optimum, optimality
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > optimum, optimality
-
14 account analysis
1) банк. анализ (состояния) счета (ежемесячная оценка соответствия суммы расходов банка по обслуживанию счета клиента величине уплачиваемой клиентом комиссии, оценка минимального остатка на счете клиента, а также определение прибылей или убытков банка по данному счету)See:2) учет анализ (бухгалтерских) счетов (способ анализа структуры затрат, предполагающий выбор носителя затрат и классификацию бухгалтерских счетов для выделения постоянных, переменных и полупеременных затрат)See:
* * *
анализ состояния счета: месячная оценка соответствия расходов банка по обслуживанию корпоративного клиента и уплачиваемой последним комиссии, минимального остатка на счете; если расходы банка больше, чем доходы, клиент выплачивает дополнительную комиссию.* * *. . Словарь экономических терминов .* * *метод, основанный на классификации счетов исходя из трех категорий: Постоянной, переменной, смешанной; такое разделение проводится на основе наблюдения динамики затрат прошлых периодов, интуиции и опыта -
15 производственная функция
производственная функция
Описание возможных вариантов продуктов системы, в зависимости от различных видов исходных компонентов системы
[ http://www.dunwoodypress.com/148/PDF/Biotech_Eng-Rus.pdf]
производственная функция
функция производства
ПФ
Экономико-математическое уравнение, связывающее переменные величины затрат (ресурсов) с величинами продукции (выпуска). ПФ применяются для анализа влияния различных сочетаний факторов производства на объем выпуска в определенный момент времени (статический вариант) и для анализа, а также прогнозирования соотношения объемов факторов и объема выпуска в разные моменты времени (динамический вариант) на различных уровнях экономики — от фирмы (предприятия) до народного хозяйства в целом (агрегированная ПФ, в которой «выпуском» служит показатель совокупного общественного продукта или национального дохода и т.п.). В отдельной фирме, корпорации и т.п. ПФ описывает максимальный объем выпуска продукции, которую они в состоянии произвести при каждом сочетании используемых факторов производства. Она может быть представлена группой изоквант, связанных с различными уровнями объема производства. Такой вид ПФ, когда устанавливается зависимость объема производства продукции от наличия или потребления ресурсов, называется функцией выпуска. В частности, широко используются функции выпуска в сельском хозяйстве, где с их помощью изучается влияние на урожайность таких факторов, как, например, разные виды и составы удобрений, методы обработки почвы. Наряду с подобными ПФ используются как бы обратные к ним функции производственных затрат. Они характеризуют зависимость затрат ресурсов от объемов выпуска продукции (строго говоря, они обратны только к ПФ с взаимозаменяемыми ресурсами). Частными случаями ПФ можно считать функцию издержек (связь объема продукции и издержек производства), инвестиционную функцию (зависимость потребных капиталовложений от производственной мощности будущего предприятия) и др. Математически ПФ могут быть представлены в различных формах — от столь простых, как линейная зависимость результата производства от одного исследуемого фактора, до весьма сложных систем уравнений, включающих рекуррентные соотношения, которыми связываются состояния изучаемого объекта в разные периоды времени. Наиболее широко распространены мультипликативные формы представления ПФ. Их преимущество состоит в следующем: если один из сомножителей равен нулю, то результат обращается в нуль. Легко заметить, что это реалистично отражает тот факт, что в большинстве случаев в производстве участвуют все анализируемые первичные ресурсы и без любого из них выпуск продукции оказывается невозможным. В самой общей форме (она называется канонической) эта функция записывается так: или Здесь коэффициент А, стоящий перед знаком умножения, означает размерность, он зависит от избранной единицы измерений затрат и выпуска. Сомножители от первого до n-го могут иметь различное содержание в зависимости от того, какие факторы оказывают влияние на общий результат (выпуск). Например, в ПФ, которая применяется для изучения экономики в целом, можно в качестве результативного показателя принять объем конечного продукта, а сомножителей — численность занятого населения x1, сумму основных и оборотных фондов x2, площадь используемой земли x3. Только два сомножителя у функции Кобба — Дугласа, с помощью которой была сделана попытка оценить связь таких факторов, как труд и капитал, с ростом национального дохода США в 20-30- гг. ХХ века: N = A • L? • K?, где N — национальный доход, L и K — соответственно, объемы приложенного труда и капитала (подробнее см.: Кобба — Дугласа функция). Степенные коэффициенты (параметры) показывают ту долю в приросте конечного продукта, которую вносит каждый из сомножителей (или на сколько процентов возрастет продукт, если затраты соответствующего ресурса увеличить на один процент); они называются коэффициентами эластичности производства относительно затрат соответствующего ресурса. Если сумма коэффициентов составляет единицу, это означает однородность функции: она возрастает пропорционально росту количества ресурсов. Но возможны и такие случаи, когда сумма параметров больше или меньше единицы; это показывает, что увеличение затрат приводит к непропорционально большему или непропорционально меньшему росту выпуска (см. Эффект масштаба). В динамическом варианте применяются разные формы П.Ф. Например (в 2-х-факторном случае): Y(t) = A(t) La(t) Kb(t), где множитель A(t) обычно возрастает во времени, отражая общий рост эффективности производственных факторов в динамике(См. Совокупная факторная продуктивность). Логарифмируя, а затем дифференцируя по t указанную функцию, можно получить соотношения между темпами прироста конечного продукта (национального дохода) и прироста производственных факторов (темпы прироста переменных принято здесь описывать в процентах). Дальнейшая “динамизация” ПФ может заключаться в использовании переменных коэффициентов эластичности. Описываемые ПФ соотношения носят статистический характер, т.е. проявляются только в среднем, в большой массе наблюдений, поскольку реально на результат производства воздействуют не только анализируемые факторы, но и множество неучитываемых. Кроме того, применяемые показатели как затрат, так и результатов неизбежно являются продуктами сложного агрегирования (например, обобщенный показатель трудовых затрат в макроэкономической функции вбирает в себя затраты труда разной производительности, интенсивности, квалификации и т.д.). Особая проблема — учет в макроэкономических ПФ фактора технического прогресса (подробнее см. в статье «Научно-технический прогресс»). С помощью ПФ изучается также эквивалентная взаимозаменяемость факторов производства (см. Эластичность замещения ресурсов), которая может быть либо неизменной, либо переменной (т.е. зависимой от объемов ресурсов). Соответственно функции делят на два вида: с постоянной эластичностью замены, CES (Constant Elasticity of Substitution) и с переменной, VES (Variable Elasticity of Substitution) (см. ниже). На практике применяются три основных метода определения параметров макроэкономических ПФ: на основе обработки временных рядов, на основе данных о структурных элементах агрегатов и о распределении национального дохода. Последний метод называется распределительным. При построении ПФ необходимо избавляться от явлений мультиколлинеарности параметров и автокорреляции — без этого неизбежны грубые ошибки. • Приведем некоторые важные П. ф. (см. также Кобба — Дугласа функция). Линейная производственная функция: P = a1x1 + … + anxn, где a1, … an — оцениваемые параметры модели: здесь факторы производства, замещаемые в любых пропорциях. Производственнаяфункция CES (constant elasticity of substitution): P = A [(1 — a) K-в + aL-в] -c/в, в этом случае эластичность замещения ресурсов не зависит ни от K, ни от L и, следовательно, постоянна: Отсюда и происходит название функции. Функция CES, как и функция Кобба — Дугласа, исходит из допущения о постоянном убывании предельной нормы замещения используемых ресурсов. Между тем, эластичность замещения капитала трудом и наоборот, в функции К-D равная единице, здесь может принимать различные значения, не равные единице, хотя и является постоянной. Наконец, в отличие от функции K-D, логарифмирование функции CES не приводит ее к линейному виду, что вынуждает использовать для оценки параметров более сложные методы нелинейного регрессионного анализа. Производственная функция VES (variable elasticity of substitution) (один из вариантов): P = Aeat ? Ka ? L b ? exp [c (K/L)] Здесь эластичность замещения принимает различные значения в зависимости от уровня капиталовооруженности труда K/L, откуда и происходит название функции. См. также: Взаимозаменяемость ресурсов, Изокоста, Изокванта, Изоклиналь, Кобба — Дугласа функция, Коэффициент эластичности производства, Предельная норма замещения, Предельные издержки, Предельный эффект затрат, Предельный продукт, Факторная производительность (продуктивность), Эластичность замещения ресурсов.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
Синонимы
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > производственная функция
-
16 production function
производственная функция
Описание возможных вариантов продуктов системы, в зависимости от различных видов исходных компонентов системы
[ http://www.dunwoodypress.com/148/PDF/Biotech_Eng-Rus.pdf]
производственная функция
функция производства
ПФ
Экономико-математическое уравнение, связывающее переменные величины затрат (ресурсов) с величинами продукции (выпуска). ПФ применяются для анализа влияния различных сочетаний факторов производства на объем выпуска в определенный момент времени (статический вариант) и для анализа, а также прогнозирования соотношения объемов факторов и объема выпуска в разные моменты времени (динамический вариант) на различных уровнях экономики — от фирмы (предприятия) до народного хозяйства в целом (агрегированная ПФ, в которой «выпуском» служит показатель совокупного общественного продукта или национального дохода и т.п.). В отдельной фирме, корпорации и т.п. ПФ описывает максимальный объем выпуска продукции, которую они в состоянии произвести при каждом сочетании используемых факторов производства. Она может быть представлена группой изоквант, связанных с различными уровнями объема производства. Такой вид ПФ, когда устанавливается зависимость объема производства продукции от наличия или потребления ресурсов, называется функцией выпуска. В частности, широко используются функции выпуска в сельском хозяйстве, где с их помощью изучается влияние на урожайность таких факторов, как, например, разные виды и составы удобрений, методы обработки почвы. Наряду с подобными ПФ используются как бы обратные к ним функции производственных затрат. Они характеризуют зависимость затрат ресурсов от объемов выпуска продукции (строго говоря, они обратны только к ПФ с взаимозаменяемыми ресурсами). Частными случаями ПФ можно считать функцию издержек (связь объема продукции и издержек производства), инвестиционную функцию (зависимость потребных капиталовложений от производственной мощности будущего предприятия) и др. Математически ПФ могут быть представлены в различных формах — от столь простых, как линейная зависимость результата производства от одного исследуемого фактора, до весьма сложных систем уравнений, включающих рекуррентные соотношения, которыми связываются состояния изучаемого объекта в разные периоды времени. Наиболее широко распространены мультипликативные формы представления ПФ. Их преимущество состоит в следующем: если один из сомножителей равен нулю, то результат обращается в нуль. Легко заметить, что это реалистично отражает тот факт, что в большинстве случаев в производстве участвуют все анализируемые первичные ресурсы и без любого из них выпуск продукции оказывается невозможным. В самой общей форме (она называется канонической) эта функция записывается так: или Здесь коэффициент А, стоящий перед знаком умножения, означает размерность, он зависит от избранной единицы измерений затрат и выпуска. Сомножители от первого до n-го могут иметь различное содержание в зависимости от того, какие факторы оказывают влияние на общий результат (выпуск). Например, в ПФ, которая применяется для изучения экономики в целом, можно в качестве результативного показателя принять объем конечного продукта, а сомножителей — численность занятого населения x1, сумму основных и оборотных фондов x2, площадь используемой земли x3. Только два сомножителя у функции Кобба — Дугласа, с помощью которой была сделана попытка оценить связь таких факторов, как труд и капитал, с ростом национального дохода США в 20-30- гг. ХХ века: N = A • L? • K?, где N — национальный доход, L и K — соответственно, объемы приложенного труда и капитала (подробнее см.: Кобба — Дугласа функция). Степенные коэффициенты (параметры) показывают ту долю в приросте конечного продукта, которую вносит каждый из сомножителей (или на сколько процентов возрастет продукт, если затраты соответствующего ресурса увеличить на один процент); они называются коэффициентами эластичности производства относительно затрат соответствующего ресурса. Если сумма коэффициентов составляет единицу, это означает однородность функции: она возрастает пропорционально росту количества ресурсов. Но возможны и такие случаи, когда сумма параметров больше или меньше единицы; это показывает, что увеличение затрат приводит к непропорционально большему или непропорционально меньшему росту выпуска (см. Эффект масштаба). В динамическом варианте применяются разные формы П.Ф. Например (в 2-х-факторном случае): Y(t) = A(t) La(t) Kb(t), где множитель A(t) обычно возрастает во времени, отражая общий рост эффективности производственных факторов в динамике(См. Совокупная факторная продуктивность). Логарифмируя, а затем дифференцируя по t указанную функцию, можно получить соотношения между темпами прироста конечного продукта (национального дохода) и прироста производственных факторов (темпы прироста переменных принято здесь описывать в процентах). Дальнейшая “динамизация” ПФ может заключаться в использовании переменных коэффициентов эластичности. Описываемые ПФ соотношения носят статистический характер, т.е. проявляются только в среднем, в большой массе наблюдений, поскольку реально на результат производства воздействуют не только анализируемые факторы, но и множество неучитываемых. Кроме того, применяемые показатели как затрат, так и результатов неизбежно являются продуктами сложного агрегирования (например, обобщенный показатель трудовых затрат в макроэкономической функции вбирает в себя затраты труда разной производительности, интенсивности, квалификации и т.д.). Особая проблема — учет в макроэкономических ПФ фактора технического прогресса (подробнее см. в статье «Научно-технический прогресс»). С помощью ПФ изучается также эквивалентная взаимозаменяемость факторов производства (см. Эластичность замещения ресурсов), которая может быть либо неизменной, либо переменной (т.е. зависимой от объемов ресурсов). Соответственно функции делят на два вида: с постоянной эластичностью замены, CES (Constant Elasticity of Substitution) и с переменной, VES (Variable Elasticity of Substitution) (см. ниже). На практике применяются три основных метода определения параметров макроэкономических ПФ: на основе обработки временных рядов, на основе данных о структурных элементах агрегатов и о распределении национального дохода. Последний метод называется распределительным. При построении ПФ необходимо избавляться от явлений мультиколлинеарности параметров и автокорреляции — без этого неизбежны грубые ошибки. • Приведем некоторые важные П. ф. (см. также Кобба — Дугласа функция). Линейная производственная функция: P = a1x1 + … + anxn, где a1, … an — оцениваемые параметры модели: здесь факторы производства, замещаемые в любых пропорциях. Производственнаяфункция CES (constant elasticity of substitution): P = A [(1 — a) K-в + aL-в] -c/в, в этом случае эластичность замещения ресурсов не зависит ни от K, ни от L и, следовательно, постоянна: Отсюда и происходит название функции. Функция CES, как и функция Кобба — Дугласа, исходит из допущения о постоянном убывании предельной нормы замещения используемых ресурсов. Между тем, эластичность замещения капитала трудом и наоборот, в функции К-D равная единице, здесь может принимать различные значения, не равные единице, хотя и является постоянной. Наконец, в отличие от функции K-D, логарифмирование функции CES не приводит ее к линейному виду, что вынуждает использовать для оценки параметров более сложные методы нелинейного регрессионного анализа. Производственная функция VES (variable elasticity of substitution) (один из вариантов): P = Aeat ? Ka ? L b ? exp [c (K/L)] Здесь эластичность замещения принимает различные значения в зависимости от уровня капиталовооруженности труда K/L, откуда и происходит название функции. См. также: Взаимозаменяемость ресурсов, Изокоста, Изокванта, Изоклиналь, Кобба — Дугласа функция, Коэффициент эластичности производства, Предельная норма замещения, Предельные издержки, Предельный эффект затрат, Предельный продукт, Факторная производительность (продуктивность), Эластичность замещения ресурсов.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
Синонимы
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > production function
-
17 getter
= getter methodв ООП - операция, обеспечивающая получение параметров состояния объекта; позволяет другому объекту найти значение одной из его переменных.Syn:Англо-русский толковый словарь терминов и сокращений по ВТ, Интернету и программированию. > getter
-
18 динамическое программирование
динамическое программирование
—
[Е.С.Алексеев, А.А.Мячев. Англо-русский толковый словарь по системотехнике ЭВМ. Москва 1993]
динамическое программирование
Раздел математического программирования, совокупность приемов, позволяющих находить оптимальные решения, основанные на вычислении последствий каждого решения и выработке оптимальной стратегии для последующих решений. Процессы принятия решений, которые строятся по такому принципу, называются многошаговыми процессами. Математически оптимизационная задача строится в Д. п. с помощью таких соотношений, которые последовательно связаны между собой: например, полученный результат для одного года вводится в уравнение для следующего (или, наоборот, для предыдущего), и т.д. Таким образом, можно получить на вычислительной машине результаты решения задачи для любого избранного момента времени и «следовать» дальше. Д.п. применяется не обязательно для задач, связанных с течением времени. Многошаговым может быть и процесс решения вполне «статической» задачи. Таковы, например, некоторые задачи распределения ресурсов. Общим для задач Д.п. является то, что переменные в модели рассматриваются не вместе, а последовательно, одна за другой. Иными словами, строится такая вычислительная схема, когда вместо одной задачи со многими переменными строится много задач с малым числом (обычно даже одной) переменных в каждой. Это значительно сокращает объем вычислений. Однако такое преимущество достигается лишь при двух условиях: когда критерий оптимальности аддитивен, т.е. общее оптимальное решение является суммой оптимальных решений каждого шага, и когда будущие результаты не зависят от предыстории того состояния системы, при котором принимается решение. Все это вытекает из принципа оптимальности Беллмана (см. Беллмана принцип оптимальности), лежащего в основе теории Д.п. Из него же вытекает основной прием — нахождение правил доминирования, на основе которых на каждом шаге производится сравнение вариантов будущего развития и заблаговременное отсеивание заведомо бесперспективных вариантов. Когда эти правила обращаются в формулы, однозначно определяющие элементы последовательности один за другим, их называют разрешающими правилами. Процесс решения при этом складывается из двух этапов. На первом он ведется «с конца»: для каждого из различных предположений о том, чем кончился предпоследний шаг, находится условное оптимальное управление на последнем шаге, т.е. управление, которое надо применить, если предпоследний шаг закончился определенным образом. Такая процедура проводится до самого начала, а затем — второй раз — выполняется от начала к концу, в результате чего находятся уже не условные, а действительно оптимальные шаговые управления на всех шагах операции (см. пример в статье Дерево решений). Несмотря на выигрыш в сокращении вычислений при использовании подобных методов по сравнению с простым перебором возможных вариантов, их объем остается очень большим. Поэтому размерность практических задач Д.п. всегда незначительна, что ограничивает его применение. Можно выделить два наиболее общих класса задач, к которым в принципе мог бы быть применим этот метод, если бы не «проклятие размерности». (На самом деле на таких задачах, взятых в крайне упрощенном виде, пока удается лишь демонстрировать общие основы метода и анализировать экономико-математические модели). Первый — задачи планирования деятельности экономического объекта (предприятия, отрасли и т.п.) с учетом изменения потребности в производимой продукции во времени. Второй класс задач — оптимальное распределение ресурсов между различными направлениями во времени. Сюда можно отнести, в частности, такую интересную задачу: как распределить урожай зерна каждого года на питание и на семена, чтобы в сумме за ряд лет получить наибольшее количество хлеба?
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > динамическое программирование
-
19 DP
- процессор для обработки данных
- проект предложения
- приоритет при отбрасывании
- предварительное сообщение
- порт пункта назначения
- перепад давлений
- обработка данных
- импульс набора номера
- дистанционная защита
- динамическое программирование
- выявленный загрязнитель воздуха, не имеющий установленных норм по предельно-допустимой концентрации
выявленный загрязнитель воздуха, не имеющий установленных норм по предельно-допустимой концентрации
—
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]Тематики
EN
динамическое программирование
—
[Е.С.Алексеев, А.А.Мячев. Англо-русский толковый словарь по системотехнике ЭВМ. Москва 1993]
динамическое программирование
Раздел математического программирования, совокупность приемов, позволяющих находить оптимальные решения, основанные на вычислении последствий каждого решения и выработке оптимальной стратегии для последующих решений. Процессы принятия решений, которые строятся по такому принципу, называются многошаговыми процессами. Математически оптимизационная задача строится в Д. п. с помощью таких соотношений, которые последовательно связаны между собой: например, полученный результат для одного года вводится в уравнение для следующего (или, наоборот, для предыдущего), и т.д. Таким образом, можно получить на вычислительной машине результаты решения задачи для любого избранного момента времени и «следовать» дальше. Д.п. применяется не обязательно для задач, связанных с течением времени. Многошаговым может быть и процесс решения вполне «статической» задачи. Таковы, например, некоторые задачи распределения ресурсов. Общим для задач Д.п. является то, что переменные в модели рассматриваются не вместе, а последовательно, одна за другой. Иными словами, строится такая вычислительная схема, когда вместо одной задачи со многими переменными строится много задач с малым числом (обычно даже одной) переменных в каждой. Это значительно сокращает объем вычислений. Однако такое преимущество достигается лишь при двух условиях: когда критерий оптимальности аддитивен, т.е. общее оптимальное решение является суммой оптимальных решений каждого шага, и когда будущие результаты не зависят от предыстории того состояния системы, при котором принимается решение. Все это вытекает из принципа оптимальности Беллмана (см. Беллмана принцип оптимальности), лежащего в основе теории Д.п. Из него же вытекает основной прием — нахождение правил доминирования, на основе которых на каждом шаге производится сравнение вариантов будущего развития и заблаговременное отсеивание заведомо бесперспективных вариантов. Когда эти правила обращаются в формулы, однозначно определяющие элементы последовательности один за другим, их называют разрешающими правилами. Процесс решения при этом складывается из двух этапов. На первом он ведется «с конца»: для каждого из различных предположений о том, чем кончился предпоследний шаг, находится условное оптимальное управление на последнем шаге, т.е. управление, которое надо применить, если предпоследний шаг закончился определенным образом. Такая процедура проводится до самого начала, а затем — второй раз — выполняется от начала к концу, в результате чего находятся уже не условные, а действительно оптимальные шаговые управления на всех шагах операции (см. пример в статье Дерево решений). Несмотря на выигрыш в сокращении вычислений при использовании подобных методов по сравнению с простым перебором возможных вариантов, их объем остается очень большим. Поэтому размерность практических задач Д.п. всегда незначительна, что ограничивает его применение. Можно выделить два наиболее общих класса задач, к которым в принципе мог бы быть применим этот метод, если бы не «проклятие размерности». (На самом деле на таких задачах, взятых в крайне упрощенном виде, пока удается лишь демонстрировать общие основы метода и анализировать экономико-математические модели). Первый — задачи планирования деятельности экономического объекта (предприятия, отрасли и т.п.) с учетом изменения потребности в производимой продукции во времени. Второй класс задач — оптимальное распределение ресурсов между различными направлениями во времени. Сюда можно отнести, в частности, такую интересную задачу: как распределить урожай зерна каждого года на питание и на семена, чтобы в сумме за ряд лет получить наибольшее количество хлеба?
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
дистанционная защита
-
[В.А.Семенов Англо-русский словарь по релейной защите]
дистанционная защита
Защита с относительной селективностью, срабатывание и селективность которой зависят от измерения в месте ее установки электрических величин, по которым путем сравнения с уставками зон оценивается эквивалентная удаленность повреждения
[Разработка типовых структурных схем микропроцессорных устройств РЗА на объектах ОАО "ФКС ЕЭС". Пояснительная записка. Новосибирск 2006 г.]
дистанционная защита
Защита, чье действие и селективность основаны на локальном измерении электрических величин, по которым рассчитываются эквивалентные расстояния до места повреждения в пределах установленных зон.
[ http://docs.cntd.ru/document/1200069370]
дистанционная защита
Защита, принцип действия и селективность которой основаны на измерении в месте установки защиты электрических величин, характеризующих повреждение, и сравнении их с уставками зон.
[Циглер Г. Цифровая дистанционная защита: принципы и применение. М.: Энергоиздат. 2005]EN
distance protection
distance relay (US)
a non-unit protection whose operation and selectivity depend on local measurement of electrical quantities from which the equivalent distance to the fault is evaluated by comparing with zone settings
[IEV ref 448-14-01]FR
protection de distance
protection à sélectivité relative de section dont le fonctionnement et la sélectivité dépendent de la mesure locale de grandeurs électriques à partir desquelles la distance équivalente du défaut est évaluée par comparaison avec des réglages de zones
[IEV ref 448-14-01]Дистанционные защиты применяются в сетях сложной конфигурации, где по соображениям быстродействия и чувствительности не могут использоваться более простые максимальные токовые и токовые направленные защиты.
Дистанционной защитой определяется сопротивление (или расстояние - дистанция) до места КЗ, и в зависимости от этого защита срабатывает с меньшей или большей выдержкой времени. Следует уточнить, что современные дистанционные защиты, обладающие ступенчатыми характеристиками времени, не измеряют каждый раз при КЗ значение указанного выше сопротивления на зажимах измерительного органа и не устанавливают в зависимости от этого большую или меньшую выдержку времени, а всего лишь контролируют зону, в которой произошло повреждение. Время срабатывания защиты при КЗ в любой точке рассматриваемой зоны остается неизменным. Каждая защита выполняется многоступенчатой, причем при КЗ в первой зоне, охватывающей 80-85% длины защищаемой линии, время срабатывания защиты не более 0,15 с. Для второй зоны, выходящей за пределы защищаемой линии, выдержка времени на ступень выше и колеблется в пределах 0,4-0,6 с. При КЗ в третьей зоне выдержка времени еще более увеличивается и выбирается так же, как и для направленных токовых защит.
На рис. 7.15 показан участок сети с двухсторонним питанием и приведены согласованные характеристики выдержек времени дистанционных защит (ДЗ). При КЗ, например, в точке К1 - первой зоне действия защит ДЗ3 и ДЗ4 - они сработают с минимальным временем соответственно t I3 и t I4. Защиты ДЗ1 и ДЗ6 также придут в действие, но для них повреждение будет находиться в III зоне, и они могут сработать как резервные с временем t III1 и t III6 только в случае отказа в отключении линии БВ собственными защитами.
Рис. 7.14. Размещение токовых направленных защит нулевой последовательности на участке сетей и характеристики выдержек времени защит:
Р31-Р36 - комплекты токовых направленных защит нулевой последовательности
Рис. 7.15. Защита участка сети дистанционными защитами и характеристики выдержек времени этих защит:
ДЗ1-ДЗ6 - комплекты дистанционных защит; l3 и l4 - расстояния от мест установки защит до места повреждения
При КЗ в точке К2 (шины Б) оно устраняется действием защит ДЗ1 и ДЗ4 с временем t II1 и t II4.
Дистанционная защита - сложная защита, состоящая из ряда элементов (органов), каждый из которых выполняет определенную функцию. На рис. 7.16 представлена упрощенная схема дистанционной защиты со ступенчатой характеристикой выдержки времени. Схема имеет пусковой и дистанционный органы, а также органы направления и выдержки времени.
Пусковой орган ПО выполняет функцию отстройки защиты от нормального режима работы и пускает ее в момент возникновения КЗ. В качестве такого органа в рассматриваемой схеме применено реле сопротивления, реагирующее на ток I р и напряжение U p на зажимах реле.
Дистанционные (или измерительные) органы ДО1 и ДО2 устанавливают меру удаленности места КЗ.
Каждый из них выполнен при помощи реле сопротивления, которое срабатывает при КЗ, если
где Z p - сопротивление на зажимах реле; Z - сопротивление защищаемой линии длиной 1 км; l - длина участка линии до места КЗ, км; Z cp - сопротивление срабатывания реле.
Из приведенного соотношения видно, что сопротивление на зажимах реле Z p пропорционально расстоянию l до места КЗ.
Органы выдержки времени ОВ2 и ОВ3 создают выдержку времени, с которой защита действует на отключение линии при КЗ во второй и третьей зонах. Орган направления OHM разрешает работу защиты при направлении мощности КЗ от шин в линию.
В схеме предусмотрена блокировка БН, выводящая защиту из действия при повреждениях цепей напряжения, питающих защиту. Дело в том, что если при повреждении цепей напряжение на зажимах защиты Uр=0, то Zp=0. Это означает, что и пусковой, и дистанционный органы могут сработать неправильно. Для предотвращения отключения линии при появлении неисправности в цепях напряжения блокировка снимает с защиты постоянный ток и подает сигнал о неисправности цепей напряжения. Оперативный персонал в этом случае обязан быстро восстановить нормальное напряжение на защите. Если по какой-либо причине это не удается выполнить, защиту следует вывести из действия переводом накладки в положение "Отключено".
Рис. 7.16. Принципиальная схема дистанционной защиты со ступенчатой характеристикой выдержки времени
Работа защиты.
При КЗ на линии срабатывают реле пускового органа ПО и реле органа направления OHM. Через контакты этих реле плюс постоянного тока поступит на контакты дистанционных органов и на обмотку реле времени третьей зоны ОВ3 и приведет его в действие. Если КЗ находится в первой зоне, дистанционный орган ДО1 замкнет свои контакты и пошлет импульс на отключение выключателя без выдержки времени. При КЗ во второй зоне ДО1 работать не будет, так как значение сопротивления на зажимах его реле будет больше значения сопротивления срабатывания. В этом случае сработает дистанционный орган второй зоны ДО2, который запустит реле времени ОВ2. По истечении выдержки времени второй зоны от реле ОВ2 поступит импульс на отключение линии. Если КЗ произойдет в третьей зоне, дистанционные органы ДО1 и ДО2 работать не будут, так как значения сопротивления на их зажимах больше значений сопротивлений срабатывания. Реле времени ОВ3, запущенное в момент возникновения КЗ контактами реле OHM, доработает и по истечении выдержки времени третьей зоны пошлет импульс на отключение выключателя линии. Дистанционный орган для третьей зоны защиты, как правило, не устанавливается.
В комплекты дистанционных защит входят также устройства, предотвращающие срабатывание защит при качаниях в системе.
[ http://leg.co.ua/knigi/raznoe/obsluzhivanie-ustroystv-releynoy-zaschity-i-avtomatiki-4.html]
Тематики
Синонимы
EN
DE
- Distanzschutz, m
FR
импульс набора номера
—
[Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]Тематики
EN
обработка данных
Систематическое осуществление операций над данными.
[ИСО/МЭК 2382-1]
[ ГОСТ Р 52292-2004]
обработка данных
Технологическая операция, в результате которой изменяет свое значение хотя бы один из показателей, характеризующих состояние данных (объем данных при этом не изменяется).
[ ГОСТ Р 51170-98]
обработка данных
- Любое преобразование данных при решении конкретной задачи.
- Работа, выполняемая компьютером.
[ http://www.morepc.ru/dict/]
обработка данных
Процесс приведения данных к виду, удобному для использования. Независимо от вида информации, которая должна быть получена, и типа оборудования любая система О.д. выполняет три основные группы операций: подбор исходных, входных данных (см. Сбор данных), собственно их обработку (в процессе которой система оперирует промежуточными данными), получение и анализ результатов, т.е. выходных данных). Выполняет ли эти операции человек или машина (см. Автоматизированная система обработки данных), все равно они следуют при этом заданному алгоритму (для человека это могут быть инструкция, методика, а для ЭВМ — программа). Важным процессом О.д. является агрегирование, укрупнение их от одной к другой ступени хозяйственной иерархии. Проверка статистических данных, приведение их к сопоставимому виду, сложение, вычитание и другие арифметические операции — тоже процессы О.д. Можно назвать также выборку, отсечение ненужных данных, запоминание, изменение последовательности (упорядочение), классификацию и многие другие. О.д. предшествует во времени принятию решений. Она может производиться эпизодически, периодически (т.е. через заданные промежутки времени), в АСУ — также в реальном масштабе времени. Последнее означает, что О.д. производится с той же скоростью, с какой протекают описываемые ими события, иначе говоря — со скоростью, достаточной для анализа событий и управления их последующим ходом.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]
Тематики
- информационные технологии в целом
- качество служебной информации
- экономика
- электронный обмен информацией
EN
порт пункта назначения
(МСЭ-T G.7041/ Y.1303).
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]Тематики
- электросвязь, основные понятия
EN
предварительное сообщение
—
[Е.С.Алексеев, А.А.Мячев. Англо-русский толковый словарь по системотехнике ЭВМ. Москва 1993]Тематики
EN
приоритет при отбрасывании
(МСЭ-T G.8010/ Y.1306).
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]Тематики
- электросвязь, основные понятия
EN
процессор для обработки данных
—
[Е.С.Алексеев, А.А.Мячев. Англо-русский толковый словарь по системотехнике ЭВМ. Москва 1993]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > DP
-
20 dynamic programming
динамическое программирование
—
[Е.С.Алексеев, А.А.Мячев. Англо-русский толковый словарь по системотехнике ЭВМ. Москва 1993]
динамическое программирование
Раздел математического программирования, совокупность приемов, позволяющих находить оптимальные решения, основанные на вычислении последствий каждого решения и выработке оптимальной стратегии для последующих решений. Процессы принятия решений, которые строятся по такому принципу, называются многошаговыми процессами. Математически оптимизационная задача строится в Д. п. с помощью таких соотношений, которые последовательно связаны между собой: например, полученный результат для одного года вводится в уравнение для следующего (или, наоборот, для предыдущего), и т.д. Таким образом, можно получить на вычислительной машине результаты решения задачи для любого избранного момента времени и «следовать» дальше. Д.п. применяется не обязательно для задач, связанных с течением времени. Многошаговым может быть и процесс решения вполне «статической» задачи. Таковы, например, некоторые задачи распределения ресурсов. Общим для задач Д.п. является то, что переменные в модели рассматриваются не вместе, а последовательно, одна за другой. Иными словами, строится такая вычислительная схема, когда вместо одной задачи со многими переменными строится много задач с малым числом (обычно даже одной) переменных в каждой. Это значительно сокращает объем вычислений. Однако такое преимущество достигается лишь при двух условиях: когда критерий оптимальности аддитивен, т.е. общее оптимальное решение является суммой оптимальных решений каждого шага, и когда будущие результаты не зависят от предыстории того состояния системы, при котором принимается решение. Все это вытекает из принципа оптимальности Беллмана (см. Беллмана принцип оптимальности), лежащего в основе теории Д.п. Из него же вытекает основной прием — нахождение правил доминирования, на основе которых на каждом шаге производится сравнение вариантов будущего развития и заблаговременное отсеивание заведомо бесперспективных вариантов. Когда эти правила обращаются в формулы, однозначно определяющие элементы последовательности один за другим, их называют разрешающими правилами. Процесс решения при этом складывается из двух этапов. На первом он ведется «с конца»: для каждого из различных предположений о том, чем кончился предпоследний шаг, находится условное оптимальное управление на последнем шаге, т.е. управление, которое надо применить, если предпоследний шаг закончился определенным образом. Такая процедура проводится до самого начала, а затем — второй раз — выполняется от начала к концу, в результате чего находятся уже не условные, а действительно оптимальные шаговые управления на всех шагах операции (см. пример в статье Дерево решений). Несмотря на выигрыш в сокращении вычислений при использовании подобных методов по сравнению с простым перебором возможных вариантов, их объем остается очень большим. Поэтому размерность практических задач Д.п. всегда незначительна, что ограничивает его применение. Можно выделить два наиболее общих класса задач, к которым в принципе мог бы быть применим этот метод, если бы не «проклятие размерности». (На самом деле на таких задачах, взятых в крайне упрощенном виде, пока удается лишь демонстрировать общие основы метода и анализировать экономико-математические модели). Первый — задачи планирования деятельности экономического объекта (предприятия, отрасли и т.п.) с учетом изменения потребности в производимой продукции во времени. Второй класс задач — оптимальное распределение ресурсов между различными направлениями во времени. Сюда можно отнести, в частности, такую интересную задачу: как распределить урожай зерна каждого года на питание и на семена, чтобы в сумме за ряд лет получить наибольшее количество хлеба?
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > dynamic programming
См. также в других словарях:
Метод переменных состояния — 17. Метод переменных состояния Метод математического моделирования радиоэлектронных схем, в котором: Источник: ГОСТ 23070 78: Анализ и оптимизация на ЭВМ радиоэлектронных схем. Термины и определения … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
метод — метод: Метод косвенного измерения влажности веществ, основанный на зависимости диэлектрической проницаемости этих веществ от их влажности. Источник: РМГ 75 2004: Государственная система обеспечения еди … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Метод функционала плотности — Теория функционала плотности (англ. density functional theory, DFT) метод расчёта электронной структуры систем многих частиц в квантовой физике и квантовой химии. В частности, применяется для расчёта электронной структуры молекул и… … Википедия
МЕТОД МНОГОМЕРНОГО ШКАЛИРОВАНИЯ — система методических приемов и способов сбора и обработки психологической, социально психологической и социологической информации для получения объективных данных о скрытых или явных закономерностях поведения (функционирования) сложных,… … Социология: Энциклопедия
МОНТЕ-КАРЛО МЕТОД — (метод статистических испытаний) численный метод решения разл. задач при помощи моделирования случайных событий. В приложении к физике M. К. м. можно определить как метод исследования физ. процесса путём создания и эксплуатации стохастич. модели … Физическая энциклопедия
ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ ОПТИКИ МЕТОД — приближённый асимптотич. метод вычисления волновых полей, опирающийся на представление о лучах, вдоль к рых распространяется энергия волны. Г. о. м. отвечает широкому, волновому , пониманию геом. оптики, в противоположность геом. оптике в узком,… … Физическая энциклопедия
Вариационный метод — метод решения математических задач с помощью минимизации определенного функционала, используя пробную функцию, которая зависит от небольшого количества параметров . Квантовая механика Состояние квантовомеханической системы определяется волновой… … Википедия
Кейсианский метод — (Keysiansky method) Содержание Содержание Основные положения концепции экономического развития Дж. М. Кейнса Методологические аспекты экономического учения Дж. М. Кейнса Основные положения Общей теории , и . Практическая программа Дж.М.Кейнса… … Энциклопедия инвестора
ФУНКЦИОНАЛЬНОГО ИНТЕГРАЛА МЕТОД — метод квантования физ. систем, альтернативный волновой меха нике Шрёдингера и операторному методу Гeйзенберга (см. Квантовая механика). В основе этого метода, предложенного в 40 х гг. Р. Фейнманом (R. Feynmann), лежит предположение о том, что… … Физическая энциклопедия
ВАРИАЦИОННЫЙ МЕТОД — в квантовой химии, метод приближенного решения ур ния Шрёдингера для квантовой системы (атома, молекулы, кристалла). По своей идее близок к мат. методу оценки нек рой величины из условия максимума или минимума определенной ф ции (напр., методу… … Химическая энциклопедия
КВАЗИСРЕДНИХ МЕТОД — конструктивная схема исследования систем со спонтанным нарушением симметрии, основанная на фундаментальной концепции квазисредних (Н. Н. Боголюбов [1], 1961). Квазисредние термодинамические (в статистической механике) или вакуумные (в квантовой… … Математическая энциклопедия
